過(guò)去大半個(gè)月的氣候有什么特點(diǎn)？后冬氣候會(huì)是怎樣？不是說(shuō)今年是最暖年么？為什么最近這么冷？盤點(diǎn)冬季以來(lái)氣候特點(diǎn)，預(yù)測(cè)后冬氣候趨勢(shì)，再談全球變暖與我國(guó)冷事件的底層邏輯。
冬季以來(lái)的氣候特點(diǎn)
今年12月上旬偏暖顯著，月中降溫幅度大。12月以來(lái)（截至18日）北方大部地區(qū)降水顯著偏多。這期間，全國(guó)平均氣溫-1.3℃，較常年同期偏高0.9℃，全國(guó)大部地區(qū)氣溫以偏高為主。
冬季以來(lái)全國(guó)氣溫整體偏暖（左圖），北方大部降水顯著偏多（右圖）
全國(guó)經(jīng)歷了前期持續(xù)偏暖、后期急劇降溫的“過(guò)山車”式氣溫起伏。12月1-13日全國(guó)平均氣溫較常年同期偏高，為歷史同期最高，云南、寧夏氣溫均為歷史同期最高。但從14日開始，受大范圍寒潮天氣影響，全國(guó)大部地區(qū)氣溫驟降，部分國(guó)家氣象站日最大降溫幅度突破歷史極值。
冬季以來(lái)全國(guó)平均氣溫經(jīng)歷“過(guò)山車”式變化
冬季以來(lái)，全國(guó)降水量較常年同期偏多近五成。降水分布差異大，中東部地區(qū)大致呈北多南少態(tài)勢(shì)，河北、山東、山西和內(nèi)蒙古降水量均為歷史同期最多，北京和河南均為第2多，陜西為第3多。
12月14-17日，我國(guó)出現(xiàn)大范圍寒潮過(guò)程，此次過(guò)程具有影響范圍廣、持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、相態(tài)復(fù)雜、累計(jì)降水量大、落區(qū)與前期過(guò)程重疊度高等特點(diǎn)。有 95 個(gè)國(guó)家站點(diǎn)過(guò)程最大降溫達(dá)到或超過(guò)20℃，山西大同過(guò)程最大降溫幅度最大，達(dá) 26.3℃。過(guò)程最大降溫幅度超過(guò) 8℃的面積約 596.7 萬(wàn)平方公里，約占全國(guó)國(guó)土面積的 62.2%，其中，降溫幅度超過(guò) 14℃的約162.5萬(wàn)平方公里。福建連城（16.6℃）、江西安遠(yuǎn)（16.5℃）、四川峨眉山（16.5℃）、廣西桂平（15℃）等10個(gè)國(guó)家氣象站日降溫幅度突破歷史極值。受寒潮影響，華北東南部、華東大部、華中北部和中部等地累計(jì)降水量普遍超過(guò) 10 毫米，其中江蘇中部、安徽中部、湖北中部等地超過(guò) 25 毫米，局地超過(guò) 50 毫米。對(duì)交通運(yùn)輸、設(shè)施農(nóng)業(yè)、城市運(yùn)行和人民生產(chǎn)生活等方面均造成一定不利影響。北方的大范圍降雪雖然給生產(chǎn)生活帶來(lái)諸多不便，但同時(shí)也給各地?fù)Q上了別樣的風(fēng)景。
12月14-17日全國(guó)大部降溫迅猛（左）氣溫遠(yuǎn)低于歷史同期（右，“距平”為實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與歷史同期之差）
后冬氣候趨勢(shì)預(yù)測(cè)
預(yù)計(jì)后冬（2024年1-2月），東亞冬季風(fēng)強(qiáng)度總體偏弱，除內(nèi)蒙古東北部、黑龍江北部、西藏大部、青海南部等地氣溫較常年同期偏低外，我國(guó)大部氣溫接近常年，但冷暖起伏明顯，或再次經(jīng)歷氣溫“過(guò)山車”。后冬我國(guó)中東部降水偏多，全國(guó)其余地區(qū)降水接近常年同期到偏少。冷空氣活動(dòng)較為活躍，北方地區(qū)可能再次出現(xiàn)階段性強(qiáng)降溫、強(qiáng)降雪過(guò)程，江南、西南地區(qū)東部等地可能發(fā)生階段性低溫雨雪冰凍天氣。在冷空氣間歇期，大氣擴(kuò)散條件轉(zhuǎn)差，京津冀及周邊、汾渭平原和長(zhǎng)三角等地或出現(xiàn)霧和霾。
說(shuō)好的最暖年呢？怎么寒潮一來(lái)這么冷？
往期內(nèi)容介紹了，今年秋季全國(guó)平均氣溫為歷史同期最高，預(yù)測(cè)結(jié)果也顯示今年冬季大部分地區(qū)氣溫接近常年同期或偏高。怎么看都跟最近這寒潮相矛盾？這是什么原因呢？
首先，我們談及某年或某個(gè)月份偏暖，不是通過(guò)單次天氣事件來(lái)定的，而是通過(guò)對(duì)比整段時(shí)間的氣溫平均值，是否顯著高于或低于歷史同期來(lái)確定。例如，今年秋季11月3-7日，我國(guó)大部地區(qū)出現(xiàn)一次寒潮天氣過(guò)程，這個(gè)時(shí)段內(nèi)氣溫?cái)嘌率浇档?，比歷史同期低了不少，但如果計(jì)算整個(gè)秋季的平均氣溫發(fā)現(xiàn)是1961年以來(lái)最高，所以是“最暖的秋季”。
然后，不是說(shuō)全球變暖了么？為什么秋冬的冷空氣還那么強(qiáng)？
赤道與極地之間存在巨大溫差，這種差異促使極圈外圍形成了一圈強(qiáng)勁的西風(fēng)，環(huán)繞在極地周圍，它被稱之為西風(fēng)急流。西風(fēng)急流就像“圍欄”一樣，約束著極地的冷空氣。如上圖所示，穩(wěn)定的極渦被強(qiáng)大的西風(fēng)急流限制在北極地區(qū)，在全球變暖背景下，北極地區(qū)增溫速度是全球的2-3倍。北極地區(qū)增溫，與中低緯度氣溫差減弱，難以維持強(qiáng)大的西風(fēng)急流，極渦內(nèi)的冷空氣變得“躁動(dòng)不安”，更容易分裂南下。北極來(lái)的冷空氣，其溫度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們生活的中低緯度地區(qū)，由此便形成如下圖般的故事線，多次出現(xiàn)的寒潮天氣讓我們感到“冷冷冷”。
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，厄爾尼諾背景下我國(guó)冬季氣溫總體偏暖，但階段性冷空氣活動(dòng)較為頻繁，也就是說(shuō)冷暖起伏比較明顯。
但是，冷空氣過(guò)程強(qiáng)度不僅僅受厄爾尼諾影響，也與北極渦旋的分裂和中高緯西風(fēng)帶的擾動(dòng)也有很大關(guān)系。今年12月中旬以來(lái)，北極渦旋分裂為雙中心，分別位于格陵蘭島和西伯利亞上空。伴隨著歐亞上空西風(fēng)帶的劇烈扭曲，西伯利亞高壓異常增強(qiáng)，我國(guó)大部地區(qū)由前期盛行偏南風(fēng)轉(zhuǎn)為偏北風(fēng)，冷空氣南下，導(dǎo)致氣溫驟降。
另一方面，厄爾尼諾激發(fā)的菲律賓異常反氣旋將熱帶水汽向我國(guó)大陸地區(qū)輸送，因此來(lái)自中高緯的寒潮過(guò)程配合來(lái)自低緯的豐沛水汽條件，導(dǎo)致我國(guó)中東部出現(xiàn)較大范圍的降雪過(guò)程。此外，地面積雪造成的晴空反照率增加也使得后期回溫較慢。
中國(guó)是氣候變化敏感區(qū)和影響顯著區(qū)，雖然增溫幅度高于全球平均水平，但極端寒潮強(qiáng)度并未減弱，強(qiáng)冷空氣或寒潮影響范圍增大。例如：2020年2月14-17日，全國(guó)型寒潮過(guò)程影響我國(guó)，大部地區(qū)出現(xiàn)8～12℃的降溫，局地降溫18℃以上；東北、華北東部、黃淮等地出現(xiàn)降雪（雨）天氣，吉林省有7站最大積雪深度超過(guò)40厘米；廣東、廣西等地出現(xiàn)大雨或暴雨，多省出現(xiàn)冰雹、大風(fēng)、雷電、道路結(jié)冰等災(zāi)害性天氣。2016年1月20-25日，強(qiáng)冷空氣自北向南影響我國(guó)大部地區(qū)；全國(guó)過(guò)程降溫超過(guò)6℃面積達(dá)到786萬(wàn)平方公里， 529縣市過(guò)程降溫超過(guò)12℃，16縣市超過(guò)18℃；23站連續(xù)降溫幅度突破歷史極值，67縣市日最低氣溫突破歷史極值；25日，廣州出現(xiàn)建國(guó)以來(lái)首場(chǎng)降雪。
知識(shí)島
極地渦旋（Polar Vortex）簡(jiǎn)稱極渦，是極地高空冷性大型渦旋系統(tǒng)，是極區(qū)大氣環(huán)流的組成部分。其位置、強(qiáng)度以及移動(dòng)不僅對(duì)極區(qū)，而且對(duì)高緯地區(qū)的天氣都有明顯影響。在北極地區(qū)，這一巨大極地渦旋的中心位置位于俄羅斯西伯利亞?wèn)|北部地區(qū)以及加拿大海岸外巴芬島上空。極地是地球的冷極，也是大氣的冷源，因而在極地低空形成冷性高壓，在極地上空則形成冷性低壓。在北半球從上空俯瞰，極渦也是一個(gè)逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)的渦旋。它的外圍是速度很快的西風(fēng)氣流，在最為理想的情況下，北極渦旋穩(wěn)定在北極地區(qū)，這里的極寒空氣也被鎖定在渦旋當(dāng)中。當(dāng)北極渦旋夠強(qiáng)，能夠穩(wěn)定待在北極時(shí)，北半球中緯度地區(qū)也基本不會(huì)遭受強(qiáng)冷空氣的侵襲。一旦北極渦旋減弱，西風(fēng)帶上出現(xiàn)大的起伏波動(dòng)，暖空氣就會(huì)趁機(jī)北上搶占極地，極渦一方面可能會(huì)分裂出若干個(gè)冷中心，另一方面也不得不被迫南下尋找出路，這一來(lái)也順便把極寒的冷空氣帶給了中緯度地區(qū)，寒潮天氣隨之到來(lái)。
